Перейти к содержанию
Консультация по AI-разработке

Поможем выстроить AI-разработку под ваши задачи

Для тех, кто только начинает, и для опытных команд. Разберём процессы, провайдеров, агентов, подписки и API, облачные и локальные LLM.

Новичкам и профи Онлайн · от 2 часов От 10 000 ₽

Без привязки к одному провайдеру или набору инструментов.

Рабочий процесс человек + AI

Модель ускоряет работу. Процесс сохраняет качество.

1 Задача и критерии результата
2 Контекст, правила и инструменты
3 Работа модели или агента
4 Тесты и проверка человеком
5 Документация и выпуск

Поможем определить, что делегировать AI, где оставить ручную работу и в каких точках контроль обязателен.

LLMоблако и локально
APIинтеграции и бюджет
Agentsконтекст и контроль
Workflowот задачи до выпуска
Для любого уровня

Начать правильно или улучшить то, что уже работает

Для новичков

Начать с понятного набора инструментов

Разберём, какие задачи стоит отдавать AI, чем отличаются чат, IDE-ассистент и агент, когда нужна подписка, а когда API.

  • Первый рабочий AI-процесс
  • Выбор инструментов без лишних подписок
  • Правила постановки задач и проверки результата
Для специалистов и команд

Сделать AI-разработку управляемой

Спроектируем работу с контекстом, агентами, моделями и API так, чтобы скорость не достигалась ценой качества и безопасности.

  • Распределение задач между моделями и людьми
  • Агенты, правила репозитория и автоматизация
  • Тесты, ревью, метрики качества и затрат
Что разберём

Технологии, процессы и экономика AI

Состав консультации определим по вашей задаче — от выбора первой подписки до архитектуры агентного процесса.

01

Провайдеры и модели

Сравним решения по качеству, цене, скорости, размеру контекста, доступности API и требованиям к данным.

02

Подписки и API

Определим, где достаточно готового продукта, когда нужен API и как не оплачивать дублирующие инструменты.

03

Агенты и автоматизация

Разберём одиночных и специализированных агентов, передачу контекста, инструменты, права и границы автономности.

04

Облачные и локальные LLM

Сопоставим удобство облака с приватностью и контролем локального запуска, учтём инфраструктуру и поддержку.

05

Процесс разработки

Настроим путь от постановки задачи и исследования до кода, тестирования, ревью, документации и выпуска.

06

Безопасность и качество

Определим правила работы с данными, секретами и кодом, а также обязательные проверки результата модели человеком.

Не просто быстрее

Чем AI-процесс отличается от ручной разработки

AI сокращает время на исследование, черновой код и рутинные операции, но требует больше дисциплины в контексте, критериях и проверке.

Задача
Ручной процессОписание для человека
AI-процессКритерии + контекст для модели
Реализация
Ручной процессКод пишется вручную
AI-процессЧерновик и варианты создаёт AI
Контроль
Ручной процессРевью кода
AI-процессТесты, ревью и проверка допущений
Знания
Ручной процессВ головах и документации
AI-процессПравила, файлы контекста и история решений
После консультации

План, который можно проверить на практике

Не будем внедрять всё сразу. Выберем небольшой сценарий, определим критерии успеха и только затем масштабируем подход.

  • Подходящий набор инструментов под ваш уровень и задачи
  • Понимание, какие подписки и API действительно нужны
  • Выбор между облачными, локальными или гибридными LLM
  • Схема AI-процесса с точками контроля человека
  • План безопасного внедрения и первых экспериментов
Как работаем

От задачи к первому эксперименту

1

Определяем задачу и уровень команды

Разбираем текущий процесс, используемые инструменты, ограничения по данным и ожидаемый результат.

2

Сравниваем варианты

Оцениваем провайдеров, модели, подписки, API, агентов и локальный запуск по важным для вас критериям.

3

Проектируем AI-процесс

Определяем, что можно делегировать модели, где нужен контроль человека и как проверять качество результата.

4

Формируем план внедрения

Фиксируем рекомендуемый набор инструментов, первые эксперименты, метрики и следующие шаги.

Стоимость

Начнём с одной задачи

До встречи изучим ваш контекст, чтобы на консультации сравнивать конкретные варианты и собрать применимый план.

Консультация по AI-разработке

5 000 ₽ / час

минимум 2 часа · от 10 000 ₽

Разбор процессов и задач команды
Выбор провайдеров, моделей и подписок
Сравнение API и пользовательских инструментов
Облачные и локальные LLM
Агенты, контекст и правила репозитория
Контроль качества, тесты и ревью
Оценка стоимости и ограничений
План внедрения в рабочий процесс
Записаться на консультацию

Оплатить можно от юридического лица на расчётный счёт или онлайн банковской картой.

FAQ

Частые вопросы

Да. Начнём с ваших задач и текущего опыта, объясним основные подходы без лишней терминологии и соберём минимальный набор инструментов для безопасного старта.

Да. Изучим текущий workflow, использование агентов и моделей, правила репозитория, тесты и ревью. Найдём узкие места и определим, какие изменения можно измерить на пилотном проекте.

Только если он соответствует вашим критериям. Сравнение строится вокруг задач, бюджета, требований к качеству и приватности, а не вокруг одного поставщика.

Когда важны контроль данных, работа в закрытом контуре, предсказуемость инфраструктуры или специальная настройка модели. На консультации сопоставим эти преимущества с затратами на оборудование, развёртывание и поддержку.

Меняется не только скорость написания кода. Нужно иначе готовить контекст, дробить задачи, фиксировать правила и проверять результат. Ответственность за архитектуру, безопасность и выпуск при этом остаётся у человека.

Следующий шаг

Расскажите, как вы используете AI сейчас

Можно прийти с первым вопросом, списком инструментов или готовым процессом команды. Ответим в течение рабочего дня и предложим формат разбора.

Стоимость консультации

5 000 ₽ / час

Минимум 2 часа · от 10 000 ₽

Без рассылок и навязчивых звонков.

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с их использованием.